Praktische AI.
Aantoonbare ROI.
AI-inBedrijf helpt DGA’s, directies en managementteams bepalen waar AI echt waarde toevoegt. Niet beginnen bij tools, maar bij betere keuzes: welke kansen zijn relevant, wat levert het op, wat pak je eerst op en hoe zorg je dat AI ook landt in de organisatie?
Veel organisaties zien kansen in AI, maar missen focus
Veel bedrijven experimenteren inmiddels met AI-tools. Toch blijft het vaak bij losse toepassingen zonder duidelijke businesswaarde. De echte kans ligt niet in méér tools, maar in betere keuzes: waar AI een terugkerend proces versnelt, de kwaliteit verhoogt of een belangrijke beslissing beter maakt.
van veelbelovende AI-projecten blijft steken in experimenten en proof-of-concepts. Juist daarom is de stap van idee naar echte waarderealisatie zo belangrijk.
Bron: BCG, experimenteren vs. waardecreatie, 2024De waarde zit in scherp kiezen
Als je start bij een concreet probleem, de juiste mensen betrekt en vooraf bepaalt hoe succes wordt gemeten, verandert AI van los experiment in een gerichte verbeterkans. Dan gaat het niet om méér tools, maar om betere keuzes, betere processen en aantoonbare businesswaarde.
Van AI-idee naar aantoonbare waarde
AI-inBedrijf helpt om AI-kansen eerst scherp te krijgen, daarna te kiezen wat echt de moeite waard is, vervolgens verantwoord te testen en uiteindelijk te borgen in de organisatie.
Oriënteren
Waar liggen kansen, waar zit verspilling en waar kan AI mogelijk waarde toevoegen?
Aanbod: AI Kansenscan / Directiesessie
Kiezen
Welke AI-kansen zijn echt waardevol, haalbaar en logisch om als eerste op te pakken?
Aanbod: AI Opportunity & ROI Scan
Starten
Hoe test je een gekozen AI-kans zonder meteen te groot of te technisch te beginnen?
Aanbod: AI Pilot Readiness Sprint
Borgen
Hoe houd je grip op voortgang, adoptie, businesswaarde en vervolgstappen?
Aanbod: AI Growth Board
AI Kansenscan
De AI Kansenscan is een korte online scan voor organisaties die willen herkennen waar AI waarschijnlijk waarde kan toevoegen, waar juist niet, en welke vervolgstap logisch is.
Na het invullen ontvang je een eerste terugkoppeling en kun je bepalen of een korte verkenning, Directiesessie of AI Opportunity & ROI Scan logisch is.
Je gegevens worden alleen gebruikt voor de AI Kansenscan en eventueel contact daarover.
Lees de privacyverklaring.
Wat de Kansenscan oplevert
- 11 gerichte vragen over kansen, processen, data en prioriteit
- eerste indicatie van kansrijke AI-richtingen
- onderscheid tussen snelle kansen en grotere kansen
- advies voor een logische vervolgstap
De AI Praktijktoets: van zakelijke vraag naar onderbouwde keuze
Niet elk probleem vraagt om AI. Met De AI Praktijktoets beoordelen we elke kans aan vijf vragen: wat is de zakelijke vraag, is de waarde materieel genoeg, past AI hier het beste, is het uitvoerbaar en landt het in de praktijk, en hoe bewijzen we resultaat? Vijf vragen, één onderbouwde keuze — soms voor AI, soms voor een betere route.
De AI Praktijktoets is de methode van AI-inBedrijf om zakelijke AI-kansen te beoordelen op waarde, AI-fit, uitvoerbaarheid, adoptie en bewijsbaar resultaat.
Wat is de zakelijke vraag?
Welke bottleneck, strategische kans of terugkerend probleem vraagt aandacht? Waar verliezen we marge, tijd, klantwaarde of focus?
Is de waarde groot genoeg?
Gaat het om omzet, marge, kosten, cashflow, klantwaarde of productiviteit die echt materieel kunnen verbeteren?
Past AI hier het beste?
Zijn er terugkerende beslissingen, voldoende data en patronen om van te leren? Of werkt eerst procesaanpassing, betere informatie of een andere oplossing beter?
Is het uitvoerbaar en landt het in de praktijk?
Zijn data, processen, eigenaarschap, capaciteit en medewerkers voldoende op orde om de oplossing ook echt te gebruiken?
Hoe bewijzen we resultaat?
Met een nulmeting, heldere succescriteria en een pilot die laat zien of de verwachte waarde in de praktijk klopt.
Niet elk vraagstuk is een AI-vraagstuk
AI past goed
Vraagvoorspelling, leadprioritering, klantsegmentatie, offerte-ondersteuning of classificatie van binnenkomende vragen, waar patronen, data en herhaalbare beslismomenten samenkomen.
Wel relevant, maar basis eerst op orde
Bijvoorbeeld forecasting met rommelige productdata, offertes zonder vaste structuur of lead scoring terwijl CRM niet op orde is. Dan is de conclusie niet “geen kans”, maar: eerst randvoorwaarden versterken.
Geen AI-vraagstuk
Onduidelijk eigenaarschap, versnipperde processen, slechte samenwerking of geen heldere KPI’s. Dan ligt de eerste stap meestal in strategie, organisatie of procesverbetering, niet in AI.
Waar AI praktisch het verschil maakt
AI wordt pas interessant als het betere keuzes, snellere uitvoering of aantoonbare businesswaarde oplevert. Daarom richt AI-inBedrijf zich vooral op retail, MKB-bedrijven en sales- of commerciële organisaties, waar keuzes direct doorwerken in omzet, marge, klantwaarde en productiviteit.
Retail
In retail zit AI-waarde vaak in beslissingen die voortdurend terugkomen en direct financieel doorwerken: vraag, voorraad, promoties, allocatie, klantgedrag en beschikbaarheid.
- vraagvoorspelling
- replenishment en allocatie
- markdown- en promotiebeslissingen
- beschikbaarheid, sell-through en werkkapitaal
MKB
Voor MKB-bedrijven zit de grootste kans vaak niet in grote technologieprogramma’s, maar in slimmer organiseren, sneller uitvoeren en betere keuzes in processen zoals offertes, planning, opvolging en capaciteit.
- offertes, planning en opvolging
- capaciteit en voortgang
- minder handwerk, meer voorspelbaarheid
- betere grip op cashflow en uitvoering
Sales & commercie
In sales en commerciële teams zit veel waarde in betere focus, timing, opvolging en onderbouwing van commerciële keuzes. AI kan helpen om minder tijd te verliezen aan voorbereiding en meer aandacht te geven aan kansrijke klanten en acties.
25% — verkopers besteden gemiddeld maar een kwart van hun tijd aan daadwerkelijk verkopen. Bron: Bain, 2025
- leadprioritering
- opportunity scoring
- next best action
- offerte-ondersteuning en commerciële productiviteit
Snelle kansen versus grotere kansen
Snelle kansen
Snelle kansen zijn vaak te realiseren met bestaande tools en relatief beperkte investering. Ze leveren tempo, zichtbare resultaten en draagvlak op.
- offertes en voorstellen sneller opstellen
- interne kennis sneller terugvinden
- e-mails en opvolging versnellen
- samenvattingen en actielijsten automatiseren
- sales research en voorbereiding versnellen
Grotere kansen
Grotere kansen vragen meer businesscase, data, proceslogica en veranderaanpak, maar leveren vaak structureel meer impact op.
- vraagvoorspelling en replenishment
- pricing en promotie-optimalisatie
- leadprioritering op schaal
- churn- of klantbehoudmodellen
- capaciteitsplanning en resourceallocatie
Eerst versimpelen.
Dan pas automatiseren.
De grootste AI-waarde ontstaat meestal niet door direct te automatiseren, maar door eerst processen kritisch te vereenvoudigen en scherp te maken. Zo voorkom je dat AI wordt toegepast op ruis, uitzonderingen en onnodige complexiteit.
Nieuwe AI-tools in oude routines leveren zelden echte versnelling. De waarde stijgt pas wanneer werkwijze, beslismomenten en procesdiscipline meebewegen.
Van AI-assistent naar agentic workflow
Niet elk vraagstuk vraagt om agents
Vaak is een goede assistent, copiloot of slimme workflow al genoeg. Maar waar meerdere stappen, systemen en beslismomenten samenkomen, kan agentic AI helpen om werk niet alleen te ondersteunen, maar ook gericht te coördineren of deels uit te voeren, binnen duidelijke grenzen en met menselijk toezicht.
Waar dit vooral relevant wordt
- waar opvolging tussen meerdere processtappen blijft liggen
- waar coördinatie over systemen, teams of inboxen nodig is
- waar AI-output direct moet landen in bestaande workflows
- waar snelheid alleen waarde heeft als governance en beheersbaarheid kloppen
Waarom veel AI-initiatieven stranden
- output zonder procesinbedding
- geen duidelijke eigenaar
- geen KPI-baseline
- geen vertaling naar echte besluitvorming
Een model of tool creëert geen ROI op zichzelf. Waarde ontstaat pas wanneer de output terechtkomt in workflow, gedrag, accountability en echte beslismomenten.
Veel organisaties gebruiken AI inmiddels in ten minste één bedrijfsfunctie, maar slechts 39% rapporteert enterprise-level EBIT-impact. Gebruik is dus nog geen resultaat.
AI-implementatie vraagt niet alleen waar AI nuttig is, maar vooral waar AI echt waarde creëert. Daar begint goede selectie.
Hoe de AI Opportunity & ROI Scan werkt
Binnen de AI Opportunity & ROI Scan werken we van eerste inventarisatie naar een gekozen AI-kans en concreet pilotadvies. De scan maakt zichtbaar waar AI waarschijnlijk waarde toevoegt, wat eerst aandacht verdient en wat nodig is om een pilot verstandig te starten.
Gebaseerd op gesprekken met ondernemers, commerciële teams en directies zie ik steeds hetzelfde patroon: AI wordt pas waardevol als strategische doelen, dagelijkse praktijk en meetbare businesswaarde bij elkaar komen.
Inventarisatie
Ambitie, doelen, bottlenecks en kansgebieden scherp krijgen. Waar zitten de relevante beslissingen en waar lijkt AI logisch?
Selectie & prioritering
Kansen beoordelen op waarde en haalbaarheid. Niet alles tegelijk, maar gericht kiezen waar de beste start ligt.
Pilotplan
Succescriteria, KPI’s, data, eigenaarschap en aanpak vastleggen. Zodat een eerste pilot ook echt iets kan bewijzen.
Mensen maken AI werkbaar
AI-projecten mislukken zelden alleen door de technologie. Vaak gaat het mis omdat de toepassing niet goed aansluit op het dagelijkse werk, omdat belangrijke proceskennis ontbreekt of omdat medewerkers te laat worden betrokken.
Proceskennis vanaf het begin
De beste AI-kansen worden zichtbaar in gesprekken met de mensen die het werk dagelijks uitvoeren. Zij weten waar werk vastloopt, waar uitzonderingen zitten en waar AI praktisch kan helpen.
Van weerstand naar betrokkenheid
Als medewerkers pas aan het einde worden meegenomen, ontstaat snel weerstand. Daarom betrekken we inhoudelijke experts vroeg in de scan of workshop, zodat de toepassing aansluit op de praktijk.
Technologie, proces en mensen
AI levert pas waarde op als output terechtkomt in het werk, de juiste mensen ermee kunnen werken en eigenaarschap duidelijk is. Geen adoptie achteraf, maar betrokkenheid vanaf het begin.
AI Opportunity & ROI Scan
Het verdiepende traject van AI-inBedrijf. We beoordelen welke AI-kansen waardevol, haalbaar en relevant zijn, zodat directie of MT onderbouwd kan kiezen wat eerst aandacht verdient.
Wanneer dit de juiste stap is
- Je hebt losse AI-ideeën, maar wilt weten wat echt de moeite waard is
- Je wilt vóór investering weten wat haalbaar en waardevol is
- Je hebt een serieuze pilotrichting nodig, geen algemene workshop
Wat je concreet in handen krijgt
- longlist van AI-kansen
- geclusterde kansrichtingen
- shortlist / top 3
- KPI-baseline en eerste waardehypothese
- input van inhoudelijke experts
- advies voor pilot of vervolgstap
Gratis oriëntatie of juist verdiepend traject?
De AI Kansenscan geeft snel richting in 10 minuten. De AI Opportunity & ROI Scan is bedoeld wanneer je serieus wilt kiezen, prioriteren en bepalen welke AI-kans geschikt is voor een eerste pilot.
Diensten die passen bij je fase en ambitie
AI Kansenscan
Voor organisaties die willen herkennen waar AI waarschijnlijk waarde kan toevoegen, waar juist niet, en welke vervolgstap logisch is.
Directiesessie
Compacte betaalde instapsessie om de eerste AI-kansen, vragen en prioriteiten scherp te krijgen. Je ontvangt een beknopt advies met kansrichtingen en een logische vervolgstap. Geen uitgebreide analyse of ROI-uitwerking.
AI in de praktijk training
Praktische introductie in AI voor management en teams. Wat AI is, wat het niet is, hoe het werkt en welke tools relevant zijn voor jullie werk. Geen technische les, maar een heldere basis om AI begrijpelijk en bespreekbaar te maken in de organisatie.
AI Opportunity & ROI Scan
Verdiepend traject waarin AI-kansen worden getoetst, geprioriteerd en vertaald naar een onderbouwde keuze voor een kansrijke eerste stap.
AI Pilot Readiness Sprint
Je hebt een AI-kans gekozen en wilt weten of je er klaar voor bent. In een afgebakende sprint bepalen we scope, succescriteria, databenodigdheden, eigenaarschap en adoptieaanpak. Zodat een pilot niet vastloopt op onduidelijkheid, maar iets concreets kan bewijzen.
AI Growth Board
Periodieke begeleiding om AI-prioriteiten, pilots, adoptie en businesswaarde scherp te houden. Voor organisaties die structureel grip willen houden op voortgang en vervolgstappen.
Businesservaring die AI praktisch en geloofwaardig maakt
AI-inBedrijf combineert AI met zakelijke scherpte, commerciële ervaring en een nuchtere focus op resultaat. Martijn Hol is oprichter van AI-inBedrijf en helpt DGA’s, directies en commerciële organisaties om AI praktisch, verantwoord en resultaatgericht toe te passen. Hij is commercieel en strategisch leider met meer dan 25 jaar ervaring in groei, verandering, P&L-verantwoordelijkheid en uitvoering.
De afgelopen periode heeft Martijn zijn AI-aanpak verdiept via onder meer INSEAD, MIT en intensief gebruik van AI in zijn eigen werk. Daaruit zijn praktische frameworks ontstaan voor AI-kansen, ROI-prioritering, adoptie, pilots en agentic workflows. Altijd met dezelfde vraag: waar helpt AI de organisatie echt beter kiezen, sneller uitvoeren of aantoonbaar verbeteren?
Niet meer AI, maar scherper kiezen waar AI waarde toevoegt
Businesservaring vóór AI
Meer dan 25 jaar ervaring in commercie, strategie, groei, uitvoering en P&L-context. AI wordt bekeken vanuit bedrijfswaarde, niet vanuit technologie alleen.
Vaste methode
Geen losse brainstorm, maar een toets op waarde, haalbaarheid, data, adoptie en resultaat.
Praktijkgericht
Gericht op processen, beslissingen, medewerkers en uitvoering. AI moet niet alleen slim klinken, maar ook werken in de praktijk.
Onafhankelijk
Geen toolpush. Eerst de businessvraag, dan pas technologie.
Vragen die vaak op tafel komen
Antwoorden op vragen die vaak op tafel komen voordat bedrijven serieus met AI aan de slag gaan. Praktisch, zakelijk en gericht op waarde, keuzes en uitvoering.
1Wanneer is AI zinvol en wanneer vooral hype?
AI is zinvol als er een concreet probleem of duidelijke kans achter zit. Niet: “we moeten iets met AI”, maar: waar verliezen we tijd, marge, omzet, kwaliteit of commerciële slagkracht?
Daarna kijken we of AI daar logisch iets kan verbeteren. Bijvoorbeeld omdat er veel herhaling, tekst, data, klantinformatie, patronen of beslismomenten in het proces zitten.
Als die waarde niet aannemelijk te maken is, blijft het vaak vooral experimenteren.
2Moeten we al precies weten wat we met AI willen?
Nee. Vaak is het juist beter om eerst scherp te krijgen waar AI waarschijnlijk waarde kan toevoegen en waar niet. Veel organisaties hebben genoeg ideeën, maar nog te weinig structuur om te kiezen.
De AI Kansenscan, Directiesessie en AI Opportunity & ROI Scan helpen om van losse ideeën naar onderbouwde keuzes te komen.
3Wat is het verschil tussen de Kansenscan, Directiesessie en AI Opportunity & ROI Scan?
De AI Kansenscan is een korte online oriëntatie. De Directiesessie is een betaalde sessie van ongeveer twee uur om eerste kansrichtingen en vervolgstappen scherp te krijgen.
De AI Opportunity & ROI Scan is het verdiepende kerntraject. Daarin toetsen we kansen op waarde, haalbaarheid, risico, adoptie en eerste ROI-logica.
4Is de Scan technisch of juist zakelijk?
De Scan is vooral zakelijk en praktisch. We kijken naar processen, beslissingen, data, eigenaarschap, adoptie en businesswaarde.
Technologie is belangrijk, maar volgt pas nadat duidelijk is welk probleem wordt opgelost en welke waarde aannemelijk is.
5Helpt AI-inBedrijf ook na de keuze voor een use case?
Ja. Na de Scan kan AI-inBedrijf helpen met een AI Pilot Readiness Sprint: scope, succescriteria, KPI’s, data, eigenaarschap, risico’s en adoptieaanpak.
Voor organisaties die structureel grip willen houden op voortgang, pilots en businesswaarde is er de AI Growth Board.
6Hoe zorgen we dat medewerkers worden meegenomen?
Door medewerkers en inhoudelijke experts vroeg te betrekken. Zij kennen de processen, uitzonderingen en praktische bezwaren.
AI levert pas waarde op als het landt in het werk. Daarom nemen we adoptie, eigenaarschap en procesinbedding al mee in de selectie en pilotopzet, niet pas achteraf.
Plan een korte verkenning
Wil je weten of AI-inBedrijf past bij jouw organisatie? In een korte verkenning bepalen we of de AI Kansenscan, Directiesessie of AI Opportunity & ROI Scan logisch is. De inhoudelijke uitwerking doen we in een passend vervolgtraject.
martijn@ai-inbedrijf.nl
+31 (0)6 159 603 43
Laren (Noord-Holland)
www.linkedin.com/in/martijn-hol
